📊 데이터/분석 코호트 분석 (Cohort Analysis)

📊 코호트 분석(Cohort Analysis)이란?

“공통된 속성을 가진 사용자 집단의 행동을 시간에 따라 분석하는 방법”이에요.

특히 이커머스, 앱 서비스, 마케팅 분야에서 자주 활용되며,
가입 시기, 첫 구매일 등 특정 기준을 바탕으로 고객군을 나눈 뒤
각 코호트의 유지율, 전환율, 재구매율 등의 변화를 시계열로 분석해요.

📦 예시로 이해하기

🤔 왜 중요한가요?

• 🔍 고객 이탈 시점 파악 – 고객이 언제 이탈하는지 시점별로 분석 가능
• 📈 마케팅 성과 검증 – 시기별 유입 고객의 충성도 및 반응 차이를 비교
• 🛠️ 서비스 개선 포인트 도출 – 특정 코호트의 전환율이 낮다면 원인을 파악해 개선

💡 비유로 쉽게 이해하기

코호트 분석은 “같은 학번 학생들끼리 졸업률이나 취업률을 비교하는 것”과 비슷해요.
같은 시기에 유입된 고객군끼리 묶어, 그들의 '행동 흐름'을 시간 흐름에 따라 추적하는 거죠.

🛠️ 실무에서 활용 팁

• 🛒 신규 유입 고객군의 첫 4주 이탈률 분석해보기
• 📆 광고 캠페인별 유입 고객군을 코호트로 나눠 성과 비교
• 📊 GA4, Looker Studio, 엑셀 피벗 등으로 시각화하면 더 쉽게 분석 가능

✅ 코호트 분석은 숫자 이상의 인사이트를 제공합니다.
단순 합계가 아닌, 시간과 흐름의 맥락에서 고객을 이해하세요!