[3시간] 한번에 끝내는 온라인MD 직무와 이커머스 트렌드
★★★★★
주니어 연차의 경력을 갖고 있긴 하지만 사전 지식 없이 그동안 주먹구구식으로 일해왔던 탓에 궁금한 것이 많았는데, MD의 다양한 분야에 대해 잘 설명해주셔서 너무 만족스럽습니다.
거북이/스포츠/2년차
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주니어 연차의 경력을 갖고 있긴 하지만 사전 지식 없이 그동안 주먹구구식으로 일해왔던 탓에 궁금한 것이 많았는데, MD의 다양한 분야에 대해 잘 설명해주셔서 너무 만족스럽습니다.
거북이/스포츠/2년차
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반신반의 하며 강의를 구매하였습니다. 왜 고민을 했는지 모르겠네요 .. 일단 MD 직무에 대해 소개하는 글이나 영상을 많이 봤습니다. 하지만 다 겉핥기 식일뿐 알맹이가 없었어서 너무 막막했는데.. 진짜 MD(모든게 다나와있다)에요.. 너무너무 좋은 자료와 강의 감사합니다.
소울굿걸/신선/1년차
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반신반의 하며 강의를 구매하였습니다. 왜 고민을 했는지 모르겠네요 .. 일단 MD 직무에 대해 소개하는 글이나 영상을 많이 봤습니다. 하지만 다 겉핥기 식일뿐 알맹이가 없었어서 너무 막막했는데.. 진짜 MD(모든게 다나와있다)에요.. 너무너무 좋은 자료와 강의 감사합니다.
소울굿걸/신선/1년차
[3시간] 한번에 끝내는 온라인MD 직무와 이커머스 트렌드
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하루만에 후루룩 다 들었어요! 강의 너무 알차요. 저도 감을 못잡고 있던 제 직무에 대해 잘 알게 되어서 좋았습니다. 진작 이 사이트를 알고 강의를 들었더라면 일하는 동안 막막함도 덜했을텐데, 더 일을 잘 할 수 있었을텐데... 괜히 아쉬움이 남네요ㅎㅎ 이제라도 알게된게 어디에요 정말 한줄기 빛입니다ㅎㅎ 커리어 내내 두고두고 다시 볼 예정입니다. 감사합니다!!!
코지/패션/3년차
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하루만에 후루룩 다 들었어요! 강의 너무 알차요. 저도 감을 못잡고 있던 제 직무에 대해 잘 알게 되어서 좋았습니다. 진작 이 사이트를 알고 강의를 들었더라면 일하는 동안 막막함도 덜했을텐데, 더 일을 잘 할 수 있었을텐데... 괜히 아쉬움이 남네요ㅎㅎ 이제라도 알게된게 어디에요 정말 한줄기 빛입니다ㅎㅎ 커리어 내내 두고두고 다시 볼 예정입니다. 감사합니다!!!
코지/패션/3년차
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온라인MD 2년차에 이직을 앞두고 해당 강의에 대해 알게되어 구매해봤습니다. 정말 체계적이고 세분화된 강의 내용으로 MD라는 직무에 대해 더 가까워진것 같고 앞으로 나아가야 할 방향성에 대해서도 긍정적인 도움이 된 강의였습니다. 또한 강의 구매로 얻을 수 있는 자료들도 실무에 굉장한 도움이 될 것 같습니다. 좋은 강의 감사합니다~!
doorini
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온라인MD 2년차에 이직을 앞두고 해당 강의에 대해 알게되어 구매해봤습니다. 정말 체계적이고 세분화된 강의 내용으로 MD라는 직무에 대해 더 가까워진것 같고 앞으로 나아가야 할 방향성에 대해서도 긍정적인 도움이 된 강의였습니다. 또한 강의 구매로 얻을 수 있는 자료들도 실무에 굉장한 도움이 될 것 같습니다. 좋은 강의 감사합니다~!
doorini
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신입md로 출근한 첫 주 주말에 업무와 직무에 대한 감을 잡고 싶어서 강의를 듣게 됐습니다! 토요일 3-4시간 정도 바짝 듣기 딱 좋았고, md라는 직무에 대한 큰 틀과 방향을 잡을 수 있어서 좋았습니다! 연차가 쌓인 후에도 복습하며 md의 본질을 잡을 수 있는 좋은 강의 같습니다. md를 희망하시는 분들, 신입md분들에게 추천드리고 싶습니다~!
잇두
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신입md로 출근한 첫 주 주말에 업무와 직무에 대한 감을 잡고 싶어서 강의를 듣게 됐습니다! 토요일 3-4시간 정도 바짝 듣기 딱 좋았고, md라는 직무에 대한 큰 틀과 방향을 잡을 수 있어서 좋았습니다! 연차가 쌓인 후에도 복습하며 md의 본질을 잡을 수 있는 좋은 강의 같습니다. md를 희망하시는 분들, 신입md분들에게 추천드리고 싶습니다~!
잇두
2024년 12월 21일, 오픈AI가 인공지능(AI) 기술의 새로운 전환점을 알리는 O3 모델을 발표했습니다. 이 모델은 단순한 패턴 인식을 넘어 복잡한 문제를 스스로 추론하고 해결할 수 있는 능력을 갖춘 추론형 멀티모달 인공지능으로, 기존의 대규모 언어 모델(LLM)과는 차원이 다른 가능성을 지니고 있다고 평가받고 있습니다
O3: 기존 언어 모델을 뛰어넘는 추론 능력
챗GPT와 같은 기존 언어 모델은 대규모 데이터를 학습해 통계적 패턴을 기반으로 동작하는 방식입니다.문장을 교정하거나 일반적인 질문에 답을 제시하는 등의 업무를 수행함에 있어서는 큰 문제가 없었습니다 하지만 복잡하고 단계적인 추론이 필요한 문제에서는 한계를 보여왔죠. 반면, O3는 논리적이며 체계적인 방식으로 문제를 분석하고 스스로 학습해 해결책을 제시합니다. 한마디로 인간의 사고방식과 매우 유사한 프로세스로 문제를 해결하는 것이 O3의 특징입니다
O3는 수학 문제를 풀거나 코드를 작성하는 벤치마크 테스트에서 기존 AI 모델들이 넘지 못한 장벽을 뛰어넘으며, 일부 분야에서는 인간 전문가를 능가하는 성과를 기록했습니다. 이로인해 O3 AGI(Artificial General Intelligence, 인공 일반 지능)의 기준에 일부 도달한 것으로 평가받고 있습니다.
AGI란?
AGI를 쉽게 설명하자면, 특정 작업에 한정되지 않고 인간처럼 폭넓고 창의적인 문제 해결 능력을 가진 AI라고 할 수 있습니다. 예를 들어, 챗 GPT나 제미나이 라마 같은 현재의 AI는 한 가지 작업(번역, 코딩 등)에서는 뛰어날 수 있지만, 전혀 다른 분야의 작업으로 즉각 전환하기는 어렵습니다. 반면, AGI는 의사를 만나 건강 상담을 하다가도, 바로 요리법을 추천하거나 소설을 쓰는 작업으로 전환할 수 있는 범용성을 지닙니다. 다시 말해, 인간처럼 다양한 환경에 적응하고 학습하며 작동할 수 있는 AI가 AGI입니다.
O3는 올해 미국 초청 수학 시험(AIME)에서는 단 한 문제만 틀려 96.7%의 점수를 기록했고, 대학원 수준의 생물학, 물리학, 화학 문제 테스트(GPQA Diamond)에서는 87.7%의 성과를 거뒀다고 오픈AI는 발표했습니다 즉 일부 분야에서는 이미 석사수준의 인간의 지식에 도달한 상황입니다
O3의 가능성과 미래
AGI가 상용화되고 더욱 발전하면 우리는 상상 속에서만 가능했던 세상을 맞이할 준비를 해야 할 것입니다. 가장 기대되는 분야 중 하나는 난치병 치료 신약 개발 같은 복잡한 연구에의 활용입니다. 방대한 데이터를 신속히 분석하고, 인간의 직관을 넘어선 혁신적인 솔루션을 제시할 수 있기 때문이죠.
특히, AGI는 물리적 하드웨어와 결합하여 작동할 수 있다는 점에서 기존 AI와 큰 차별점을 가집니다. 이는 공상과학 영화에서 보던 휴머노이드 로봇이나 자율주행 자동차가 현실화되는 날이 가까워지고 있다는 의미입니다. 사람처럼 행동하고 일하는 로봇이 우리의 일상에 스며들게 될 날이 머지않았습니다.
현실과 한계: AGI는 어디까지 왔나
물론 아직까지는 O3가 완전히 인간의 지능과 의식을 재현하는 수준의 AGI에 도달했다고 보기는 어렵습니다. 하지만 AI 전문가들은 머지않아 진정한 AGI가 실현될 가능성이 높다고 전망합니다. 가장 큰 문제 중 하나는 비용입니다 O3가 문제를 풀어내기 위해서는 위해서는 수백만 토큰 이상의 천문학적인 비용이 요구되고 있기 때문이죠 따라서 초기에는 개인용보다는 기업용으로 먼저 보급될 가능성이 큽니다. 아마도 O3 사용료는 최소 월 수백만 원 이상부터 시작하게 될 것입니다 이는 앞으로 기업의 경쟁력에 있어 AGI를 얼마나 적극적으로 활용하느냐가 새로운 척도가 되는 세상을 뜻합니다
이커머스에서의 AGI
AGI가 이커머스 분야에 보편화된다면, 가장 먼저 물류 혁명이 일어날 가능성이 큽니다. AGI를 탑재한 로봇이 창고에서 상품을 분류하고 배송하는 전 과정을 자동화할 수 있기 때문이죠.
또한, 디지털 마케팅과 콘텐츠 제작, 고객 응대, 상품 관리 등 이커머스 업무 전반에서 AI가 인간을 대체하거나 협업의 주체가 될 것입니다. 심지어 앞으로 우리의 업무는 AI가 계획을 세우고 전략을 수립하면, 인간은 이를 보조하는 역할로 축소될 가능성도 있습니다. 이는 기존 업무 방식의 근본적인 변화를 예고합니다.
2025년: 새로운 변곡점
오픈AI는 2025년 1월 말 비교적 가벼운 모델인 O3 미니를 먼저 출시하고, 이후 O3를 순차적으로 공개할 예정입니다. AGI 실현에 한 걸음 다가섰다는 평가를 받는 O3가 불러올 변화는 앞으로의 세상에 엄청난 영향을 미칠 것입니다. 따라서 2025년은 AI 기술과 AGI 발전의 분수령이 될 것전망 입니다
결국 AI 기술의 발전은 불가피한 미래입니다. 하지만 기술의 진보가 모든 것을 대체하는 날이 와도, 중요한 것은 인간의 창의력과 적응력일 것입니다. 17세기에 사진이 처음 등장했을때 많은 사람들은 이제 화가라는 직업은 없어질 것이라고 전망했습니다 하지만 사진과 그림은 전혀 다른 방향으로 각자의 길에서 계속 발전하고 있으며 그림을 중심으로 한 디자인과 예술 산업은 엄청난 규모로 성장하였습니다 따라서 AGI는 분명히 지금 기준으로는 우리가 살고 있는 것과는 전혀 다른 세상을 불러오겠지만 그것이 모든 직업의 종말과 인간 노동가치의 상실이 되지는 않을 것이라고 전망됩니다